我们已将自研的两款 AI 工程引擎 — AETHER（形状探索与优化）与 Morpheus（AI 生成形状的 CAD 复原）— 投入真实硬件开发项目，并启动实证。
这不是实验室基准测试，而是把引擎直接用于需要被制造、需要下水的产品的设计。本文诚实分享当前能做什么、能支持到何种程度。
我们在解决什么
本次实证的舞台是需在水面环境中检测微小振动的传感器装置。核心问题简单却棘手。
"哪种形状能在最好地检测微小水面振动的同时，仍能稳定漂浮？"
这里存在本质张力：做得敏感就不稳定，做得稳定就不敏感。一个形状要同时满足两者。仅凭人的直觉无法审视数百个候选。AETHER 正是为此而来。
AETHER — 探索并收敛数千个形状
AETHER 通过改变设计变量（直径、高度、质量分布、形状类别等），自动生成数千个形状候选并按物理标准排序：逐一计算浮力、质心与复原稳定性，自动剔除会下沉或倾覆的形状；以同一尺度比较多种形状系列；定量揭示人易忽略的取舍。它在几分钟内将数百至数千候选收敛为工程师应聚焦的少数有力候选。
实证的真正价值 — 验证回路在运转
在真实开发中使用引擎，会暴露受控实验看不到的问题。我们不掩盖，而是把它作为让引擎更精密的动力。本次我们发现一项形状评估指标需更精细，遂将检测性能指标重新定义为更物理准确的定义（响应对输入的传递率），纳入形状的非线性特性，并将稳定性与灵敏度分离为两个独立轴。修正后回归测试全部通过。发现、强化、再验证作为一个循环运转。AETHER 尤其擅长物理法则明确的领域——几何与静力学（浮力、质心、稳定性、质量分布），与独立手算精确一致。
Morpheus — 把 AI 生成的形状变成"可用设计"
AETHER 的探索结果是网格（表面数据），要制造则需可编辑的 CAD 模型，这便是 Morpheus 的位置。Morpheus 将生成形状复原为可验证的 CAD（STEP）：平面、圆柱等规则几何几乎零误差复原，含有机曲面的形状也成功转换为 CAD，曲面精度正在进一步强化。"AI 生成形状 → 复原为可验证 CAD"的流程已端到端完成一次，让 AI 生成设计不止于创意，而拥有了通往真实制造的桥梁。
结语
我们不说"AI 自动给出最优设计"。真实硬件并非如此造就。AI 快速收敛庞大的可能性，验证加以确定，实证中的发现又反过来让引擎更精密——这是一个闭合的改进回路。AETHER 与 Morpheus 正在真实产品上运转这一回路。若你有想一起解决的设计问题，欢迎联系我们。
本文为进行中实证的进展分享，不含具体项目或客户信息。