AI 空力解析の大きな制約はデータ品質でした。Industrial CFD は geometry、mesh、turbulence model、boundary condition、solver setup に依存します。公開データがなければ、AI モデルは toy problem に留まります。
DrivAerNet、DrivAerNet++、AhmedML、WindsorML、DrivAerML は、AI surrogate、drag prediction、field prediction、benchmark をより現実的にする重要な dataset です。
確認すべき点は geometry diversity、solver fidelity、mesh/domain、outputs、validation、license、reproducibility です。