AI 도구는 질문의 형태에 크게 영향을 받습니다. “이 부품 해석해줘”는 부족합니다. 어떤 상황에서, 어떤 하중으로, 어떤 기준을 넘지 않아야 하고, 결과를 어디에 쓸지 말해야 합니다. 설계자는 task가 아니라 decision question을 던져야 합니다.
1. 질문에 들어가야 할 요소
- 목표: 강도, 변형, 온도, 진동, 조립성 중 무엇을 판단하는가.
- 입력: CAD 버전, 재료, 제조 방식, 사용 환경.
- 하중 경로: 어디에 힘이 들어가고 어디로 빠지는가.
- 제약: 무게, 두께, 공차, 체결 방식, 비용.
- 판정 기준: 최대 변위, 허용 응력, 온도, safety factor, 조립력.
- 출력 형식: 표, contour, risk register, 다음 실험 목록.
2. 예시
부족한 질문: “이 bracket이 괜찮은지 봐줘.”
권장 질문: “ABS 사출 bracket v03이 벽면 고정 2점, 끝단 120 N 수평 하중에서 최대 변위 2 mm 이하를 만족하는지 보고 싶다. screw boss 주변 응력 집중과 rib 추가 후보를 비교하고, 불확실한 가정을 따로 표시해줘.”
3. AI의 답변도 검토해야 합니다
AI가 제안한 load case가 실제 사용 조건을 대표하는지, 고정 조건이 과도하게 강하지 않은지, 재료 물성이 보수적인지, mesh가 stress concentration을 읽을 만큼 충분한지 확인해야 합니다. 질문이 구조화될수록 검토할 항목도 명확해집니다.
4. 질문 템플릿
제품/부품:
CAD 버전:
사용 상황:
검토 목적:
하중 경로:
고정/접촉 조건:
재료/제조 방식:
pass/fail 기준:
가정해도 되는 것:
가정하면 안 되는 것:
원하는 출력:
전문가 검토가 필요한 조건:이 템플릿은 AI를 더 똑똑하게 만드는 주문이 아닙니다. 팀이 같은 문제를 보고 있는지 확인하는 engineering brief입니다. 특히 “가정하면 안 되는 것”을 쓰는 습관이 중요합니다. 예를 들어 접착을 쓰지 않는 제품인데 AI가 접착 고정을 가정하면 해석은 처음부터 의미가 없습니다.
5. 좋은 질문과 나쁜 질문의 차이
| 나쁜 질문 | 좋은 질문 | 좋아지는 이유 |
|---|---|---|
| 가볍게 만들어줘 | 무게 15% 감소, 변위 2 mm 이하, 기존 screw 위치 유지 | 목표와 제약이 동시에 있음 |
| 열 괜찮아? | ambient 35도, fan off 10분에서 IC 표면 85도 이하인지 | 환경과 시간 기준이 명확함 |
| 강도 봐줘 | 0.75 m 낙하를 등가 정적 하중으로 screening하고 boss 균열 위험을 표시 | 해석 fidelity와 위험 feature가 명확함 |
| 렌더 예쁘게 | 무광 PA12와 anodized aluminum 후보를 같은 카메라에서 비교 | 리뷰 기준이 같아짐 |
6. AI가 되묻도록 만들어야 합니다
좋은 engineering AI는 모든 질문에 즉시 답하지 않습니다. 하중 크기가 없거나, 재료가 불명확하거나, 고정 조건이 위험하게 모호하면 되물어야 합니다. “해석을 진행할 수 없습니다”가 아니라 “세 가지 가정 중 무엇을 승인할지 선택해 주세요”라고 물어야 합니다.
7. CAD/CAE agent 연구와의 연결
최근 Text-to-CAD 연구는 자연어를 바로 mesh나 이미지로 바꾸기보다 CadQuery 같은 parametric script, locate-then-infill editing, iterative visual feedback을 활용합니다. 이 흐름은 질문의 구조가 중요하다는 점을 보여줍니다. 공학 질문도 마찬가지로 자연어 한 문장이 아니라 수정 가능한 중간 표현으로 변환되어야 합니다.
8. 답변을 요구하는 방식도 바꿔야 합니다
좋은 질문은 좋은 출력 형식까지 요구합니다. 예를 들어 “결과를 설명해줘”보다 “가정, pass/fail 기준, 위험 feature, 수치 요약, full CAE가 필요한 항목, 다음 실험을 표로 정리해줘”가 낫습니다. 출력이 구조화되어야 팀이 검토하고 다음 행동으로 옮길 수 있습니다.
AI에게 맡길 수 있는 것은 초안입니다. 설계자가 해야 할 일은 그 초안을 바탕으로 가정이 현실적인지, 빠진 failure mode가 있는지, 어떤 증거가 더 필요한지 확인하는 것입니다. 질문을 잘 쓰는 능력은 prompt 기술이 아니라 engineering review 능력에 가깝습니다.
참고 자료: CAD-Coder, CAD-Editor.