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제품 개발, AI 워크플로, 하드웨어 아이디어, RHXY 노트.

AI 렌더링은 제품 디자인에서 어디까지 쓸 수 있을까?
AI렌더링RHXY Render

AI 렌더링은 제품 디자인에서 어디까지 쓸 수 있을까?

AI 이미지는 빠르게 분위기를 만들지만, 제품 개발에서는 CAD 구조, 재질, 조명, 카메라를 유지한 편집 가능한 장면이 더 중요합니다.

2026년 6월 4일1읽기
디지털 트윈, CAE, 시뮬레이션은 어떻게 다를까?
Digital Twin

디지털 트윈, CAE, 시뮬레이션은 어떻게 다를까?

2026년 6월 3일1
첫 프로토타입 전에 정리해야 할 제품 요구사항 체크리스트
제품요구사항

첫 프로토타입 전에 정리해야 할 제품 요구사항 체크리스트

2026년 6월 2일1
구조 해석 결과를 처음 볼 때 무엇부터 봐야 할까?
FEA

구조 해석 결과를 처음 볼 때 무엇부터 봐야 할까?

2026년 6월 1일1
하드웨어 스타트업이 시제품 전에 줄일 수 있는 실패 비용
하드웨어

하드웨어 스타트업이 시제품 전에 줄일 수 있는 실패 비용

2026년 5월 31일1
NAFEMS 검증은 무엇이고 왜 중요할까?
NAFEMS

NAFEMS 검증은 무엇이고 왜 중요할까?

2026년 5월 30일1
AI CAD와 AI 3D 모델 생성기는 뭐가 다를까?
AI CAD

AI CAD와 AI 3D 모델 생성기는 뭐가 다를까?

2026년 5월 29일2
제품 아이디어가 있는데 CAD를 몰라도 시작할 수 있을까?
제품아이디어

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2026년 5월 28일1
AI가 만든 설계를 그대로 믿으면 안 되는 이유
AI설계

AI가 만든 설계를 그대로 믿으면 안 되는 이유

2026년 5월 27일1
아이디어 → Plan → Sim → Render: RHXY가 제품 결정을 돕는 방식
RHXY

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2026년 5월 26일1
3D 프린터로 제품 만들기 전에 꼭 확인해야 할 7가지
3D프린팅

3D 프린터로 제품 만들기 전에 꼭 확인해야 할 7가지

2026년 5월 25일2
디지털 트윈과 AI CAE가 만나는 지점
Digital Twin

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2026년 5월 22일3
멀티피직스 해석에서 AI는 어디까지 왔는가
Multiphysics

멀티피직스 해석에서 AI는 어디까지 왔는가

2026년 5월 22일3
제조 현장에서 AI 설계 검증이 실패하는 이유
Manufacturing

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2026년 5월 22일3
CAE 자동화의 함정: 워크플로를 먼저 바꿔야 하는 이유
CAE

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2026년 5월 22일3
공학 AI의 신뢰를 쌓는 방법: 설명 가능성과 검증 루프
Trust

공학 AI의 신뢰를 쌓는 방법: 설명 가능성과 검증 루프

2026년 5월 22일3
Engineering Foundation Model을 준비하는 데이터의 조건
EFM

Engineering Foundation Model을 준비하는 데이터의 조건

2026년 5월 22일3
실시간 해석은 기존 CAE를 대체하는가
Simulation

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2026년 5월 22일3
설계자가 AI에게 던져야 할 좋은 질문들
Engineering Workflow

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2026년 5월 22일3
AI 시뮬레이션에서 정확도를 말하는 법
AI CAE

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2026년 5월 22일3
자연어 기반 CAE: 설계 검증의 인터페이스를 바꾸는 일
CAE

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2026년 5월 22일4
공학의 문턱을 낮추다: RHX.LAB이 만드는 실시간 설계 검증
RHX.LAB

공학의 문턱을 낮추다: RHX.LAB이 만드는 실시간 설계 검증

2026년 1월 13일3