AI가 만든 설계는 처음 보기에는 그럴듯합니다. 하지만 하드웨어에서는 “보기에 좋아 보인다”와 “실제로 쓸 수 있다” 사이에 큰 간격이 있습니다. 제품은 손에 잡히고, 떨어지고, 뜨거워지고, 진동하고, 물과 먼지를 맞고, 사람과 접촉합니다.
AI가 놓치기 쉬운 것
- 하중 경로: 힘이 어디로 들어와 어디로 빠지는지.
- 체결부: 나사, 리브, 힌지, 클립 주변의 응력 집중.
- 제작성: 출력 방향, 언더컷, 공차, 후가공.
- 재료성: 실제 재료의 강도, 열, 피로, 표면 특성.
- 사용 맥락: 사용자가 잡고, 놓고, 반복해서 쓰는 방식.
AI는 대체자가 아니라 탐색자에 가깝습니다
최근 연구에서도 LLM이 CAD를 생성할 수는 있지만, 신뢰 가능한 엔지니어링 설계를 위해서는 검증된 지식 기반 도구가 판단 루프 안에 들어가야 한다고 봅니다. 즉 AI가 후보를 만들고, 물리 기반 도구가 리스크를 드러내고, 사람이 최종 결정을 내려야 합니다.
RHXY Sim이 보는 질문
RHXY Sim은 AI가 만든 형상이나 사람이 만든 CAD를 곧바로 정답으로 취급하지 않습니다. 대신 “어디가 약한가”, “어떤 조건에서 먼저 실패할 수 있는가”, “어떤 후보를 더 깊게 봐야 하는가”를 회의 가능한 형태로 정리합니다.
좋은 AI 제품 개발은 마법처럼 한 번에 끝나는 과정이 아닙니다. 후보를 많이 만들고, 위험을 줄이고, 결정할 수 있는 근거를 쌓는 반복입니다.