AI CAD 的核心不是生成看起来像 3D 的结果，而是能否保留可编辑的 CAD 构建历史。截至 2026 年 6 月，研究重点正在转向 parametric CAD sequence、tool-using CAD agent 和 physics-in-the-loop 验证。
DeepCAD 将 CAD 视为 operation sequence，Text2CAD 探索从自然语言生成 parametric CAD。Text2CAD-Bench 显示，当前模型在简单几何上有进展，但在复杂 topology、advanced feature 和真实领域上仍明显退化。
ToolCAD 与 Zero-to-CAD 代表了 agentic workflow：LLM 与 CAD engine 交互，执行、检查、修正并再次运行。Physics-in-the-Loop 则强调生成 CAD 必须进入载荷工况与工程验证闭环。